Tạp chí đã xuất bản
2004
ISSN
ISSN 2615-9813
ISSN (số cũ) 1859-3682

Số 219 | Tháng 6/2024

Hành vi bầy đàn dựa trên xu hướng cờ bạc: Bằng chứng thực nghiệm tại thị trường chứng khoán Việt Nam

Nguyễn Thị Thu, Dương Đăng Khoa, Võ Hoàn Song An

Tóm tắt:

Nghiên cứu này là nỗ lực đầu tiên đánh giá vai trò của xu hướng cờ bạc đến hành vi bầy đàn (HVBĐ) trên thị trường chứng khoán (TTCK) Việt Nam. Nhóm tác giả sử dụng tỷ suất sinh lời trung bình của năm phiên giao dịch hàng ngày nhằm xác định các cổ phiếu có tính chất như vé số và điều tra xem liệu các nhà đầu tư có bị thúc đẩy bởi sở thích cờ bạc hay không. Các tác giả áp dụng phương pháp sai số chuẩn chéo tuyệt đối (CSAD) để tiến hành phân tích HVBĐ từ 1.489.153 mẫu quan sát hàng ngày của các công ty được lên sàn và chưa được lên sàn chứng khoán ở Việt Nam giai đoạn 2000–2021. Kết quả nghiên cứu chứng thực HVBĐ tồn tại trong giai đoạn khảo sát và cổ phiếu có tính chất giống như xổ số là động cơ thúc đẩy hành vi này. Mặt khác, HVBĐ dựa trên sở thích đánh bạc trở nên càng mạnh mẽ hơn khi nhà đầu tư giao dịch loại cổ phiếu kém thanh khoản. Những phát hiện này ủng hộ lý thuyết mỏ neo và lý thuyết triển vọng. Cuối cùng, bài viết hỗ trợ những nhà quản lý chiến lược phát triển các chính sách phù hợp để giảm thiểu HVBĐ tại các TTCK, đặc biệt là tại các thị trường mới nổi.

 

Tài liệu tham khảo:

  1. Ansari, A., Aziz, T., & Ansari, V. A. (2020). Does Herding Exist in Lottery Stocks? Evidence From the Indian Stock Market. Evidence From the Indian Stock Market. Applied Finance Letters, 9, 2-10. 
  2. Arjoon, V., Bhatnagar, C. S., & Ramlakhan, P. (2020). Herding in the Singapore stock exchange. Journal of Economics and Business, 109, 105889. 
  3. Bali, T. G., Cakici, N., & Whitelaw, R. F. (2011). Maxing out: Stocks as lotteries and the cross-section of expected returns. Journal of financial economics, 99(2), 427- 446. 
  4. Bikhchandani, S., & Sharma, S. (2001). Herd behavior in financial markets. IMF Staff Papers, 2001(002). 
  5. Bui, N. D., Nguyen, L. T. B., Nguyen, N. T. T., & Titman, G. F. (2018). Herding in frontier stock markets: Evidence from the Vietnamese stock market. Accounting & Finance, 58, 59-81. 
  6. Chang, E.C., Cheng, J.W., & Khorana, A. (2000). An examination of herd behavior in equity markets: An international perspective. Journal of Banking & Finance, 24, 1651- 1679. 
  7. Chauhan, Y., Ahmad, N., Aggarwal, V., & Chandrad, A. (2020). Herd Behavior and Asset Pricing in the Indian Stock Market. IIMB Management Review, 32(2), 143- 152. 
  8. Cheon, Y. H., & Lee, K. H. (2018). Time variation of MAX-premium with market volatility: Evidence from Korean stock market. Pacific-Basin Finance Journal, 51, 32-46.
  9. Christie, W. G., & Huang, R. D. (1995). Following the pied piper: Do individual returns herd around the market? Financial Analysts Journal, 51(4), 31-37. 
  10. Chính phủ (2020). Quyết định số 447/QĐ-TTg về việc công bố dịch Covid-19, ngày 01/04/2020: Công bố dịch Covid-19 toàn quốc - Hoạt động của lãnh đạo bộ - Cổng thông tin Bộ Y tế (moh.gov.vn) 
  11. Demirer, R., & Kutan, A. M. (2006). Does herding behavior exist in Chinese stock markets? Journal of international Financial markets, institutions and money, 16(2), 123-142.
  12. Duong, K. D., Tran, M. M., Nguyen, Q. N., & Le, H. T. P. (2023). The MAX puzzle in a frontier market before and during the Covid-19 pandemic. Investment Analysts Journal, 52(1), 4-18. 
  13. Espinosa-Méndez, C., & Arias, J. (2021). Covid-19 effect on herding behaviour in European capital markets. Finance research letters, 38, 101787.
  14. Fama, E. F. (1965). The behavior of stock-market prices. The Journal of Business, 38(1), 34-105. 
  15. Fama, E. F. (1970). Efficient capital markets: A review of theory and empirical work. The Journal of Finance, 25(2), 383-417. 
  16. Ferreruela, S., & Mallor, T. (2021). Herding in the bad times: The 2008 and Covid-19 crises. The North American Journal of Economics and Finance, 58, 101531.
  17. Fong, W. M., & Toh, B. (2014). Investor sentiment and the MAX effect. Journal of Banking & Finance, 46, 190-201. 
  18. Galariotis, E. C., Krokida, S. I., & Spyrou, S. I. (2016). Herd behavior and equity market liquidity: Evidence from major markets. International Review of Financial Analysis, 48, 140-149.
  19. Gong, P., & Dai, J. (2018). Herding on lottery-type stocks: evidence from the Chinese stock market. Applied Economics Letters, 25(10), 659-662. 
  20. Gong, P., & Dai, J. (2017). Monetary policy, exchange rate fluctuation, and herding behavior in the stock market. Journal of business Research, 76, 34-43.
  21. Han, B., Tang, Y., & Yang, L. (2016). Public information and uninformed trading: Implications for market liquidity and price efficiency. Journal of Economic Theory, 163, 604-643.  
  22. Hirshleifer, D., & Teoh, S. H. (2003). Limited attention, information disclosure, and financial reporting. Journal of accounting and economics, 36(1-3), 337-386. 
  23. Hirshleifer, D., Subrahmanyam, A., & Titman, S. (1994). Security analysis and trading patterns when some investors receive information before others. The Journal of finance, 49(5), 1665-1698. 
  24. Hsieh, S. F. (2013). Individual and institutional herding and the impact on stock returns: Evidence from Taiwan stock market. International Review of Financial Analysis, 29, 175-188. 
  25. Huang, T. C., Lin, B. H., & Yang, T. H. (2015). Herd behavior and idiosyncratic Võlatility. Journal of business research, 68(4), 763-770. 
  26. Hung, W., & Yang, J. J. (2018). The MAX effect: Lottery stocks with price limits and limits to arbitrage. Journal of financial markets, 41, 77-91. 
  27. Hwang, S., & Salmon, M. H. (2001). A new measure of herding and empirical evidence.
  28. Jaiyeoba H., Adewale A. A., Haron R., & Ismail C. M. (2018). Investment decision behaviour of the Malaysian retail investors and fund managers: A qualitative inquiry. Qualitative Research in Financial Markets, 10(2), 134–151.
  29. Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). On the interpretation of intuitive probability: A reply to Jonathan Cohen. 
  30. Khwaja, A. I., & Mian, A. (2005). Unchecked intermediaries: Price manipulation in an emerging stock market. Journal of Financial Economics, 78(1), 203-241. 
  31. Lao, P., & Singh, H. (2011). Herding behavior in the Chinese and Indian stock markets. Journal of Asian economics, 22(6), 495-506. 
  32. Lin, M. C. (2020). When analysts encounter lottery-like stocks: lottery-like stocks and analyst stock recommendations. Review of Quantitative Finance and Accounting, 55(1), 327-353.
  33. Quang, L. T., Linh, N. D., Van Nguyen, D., & Khoa, D. D. (2023). Behavioral factors influencing individual investors' decision making in Vietnam market. Journal of Eastern European and Central Asian Research (JEECAR), 10(2), 264-280.
  34. Lammers, J. & Wamerdam, S. (2010), Adverse selection in voluntary micro health insuarance in Nigeria, University of Amsterdam, Amsterdam Institute for International Development, Ecorys, Rotterdam.
  35. Ly, T. T. H. (2019). Herd Behavior in Vietnamese Stock Market: Causes and Some Solutions. Journal of Economic Development, 21-26. 
  36. Malkiel, B. G. (2003). The efficient market hypothesis and its critics. Journal of economic perspectives, 17(1), 59-82.
  37. Nartea, G. V., Kong, D., & Wu, J. (2017). Do extreme returns matter in emerging markets? Evidence from the Chinese stock market. Journal of Banking & Finance, 76, 189-197.  
  38. Naufa, A. M., Lantara, I. W. N., & Lau, W. Y. (2019). The impact of foreign ownership on return Võlatility, Võlume, and stock risks: Evidence from ASEAN countries. Economic Analysis and Policy, 64, 221-235. 
  39. Phan, H. M., Le, T. N. Q., Dam, V. D. H., Tran, M. S., Truong, T. H. L., & Le, Q. A. (2023). Herd behavior in Vietnam’s stock market: Impacts of Covid-19. Cogent Economics & Finance, 11(2), 2266616.
  40. Phan, T. N. T., Bertrand, P., Phan, H. H., & Vo, X. V. (2023). The role of investor behavior in emerging stock markets: Evidence from Vietnam. The Quarterly Review of Economics and Finance, 87, 367-376.
  41. Shiller, R. J. (2003). From Efficient Markets Theory to Behavioral Finance. Journal of Economic Perspectives, 17(1), 83–104.  
  42. Spyrou, S. (2013). Herding in financial markets: a review of the literature. Review of Behavioral Finance
  43. Vo, A. H. K., Nguyen, V. N. T., & Chu, L. M. (2024). Signal Herding on Stock Markets: Evidence from Vietnam (No. 11772). EasyChair.
  44. Vo, X. V., & Phan, D. B. A. (2019). Herding and equity market liquidity in emerging markets. Evidence from Vietnam. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 24, 100189. 
  45. Yao, J., Ma, C., & He, W. P. (2014). Investor herding behaviour of Chinese stock market. International Review of Economics & Finance, 29, 12-29.  
  46. Wang, H., & Hu, D. (2021). Heterogeneous beliefs with herding behaviors and asset pricing in two goods worlds. The North American Journal of Economics and Finance, 57, 101434. 
  47. Wilson, C. (1998), ‘Adverse Selection’ in The New Palgrave Dictionary of Economics, London: Macmillan.
  48. Wu, G., Yang, B., & Zhao, N. (2020). Herding behavior in Chinese stock markets during Covid-19. Emerging Markets Finance and Trade, 56(15), 3578-3587.


Herding Behaviour by Gambling Preference in the Stock Market: Evidence from Vietnam

Abstract:

This is the first study to examine how herding behaviour affects an individual's preference for gambling in the Vietnamese stock market. We test whether stocks that have lottery pay-offs by estimating the mean of the top five daily returns. We also investigate if gambling preferences drive individual investors. Using the Cross-Sectional Absolute Deviation approach, this study examines the herding behaviour in a sample of 1.489.153 daily observations of listed and unlisted enterprises in Vietnam from 2000 to 2021. Our results show that herding behaviour persisted in Vietnam throughout the time of the sample. Empirical findings indicate that the herding tendency in the Vietnamese stock market is motivated by lottery-type stocks. In illiquid equities, the herding tendency by gambling preference is even more evident. Our results are consistent with the anchoring and prospect theories. Policymakers can benefit from this study's practical implications for enhancing market efficiency in emerging economies.

 

DOI: https://doi.org/10.63065/ajeb.vn.2024.219.98244

Liên hệ
  • Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh

    Cơ quan xuất bản: Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng châu Á

  • Địa chỉ Tòa soạn: 36 Tôn Thất Đạm, Phường Nguyễn Thái Bình, Quận 1, TP.HCM, Việt Nam
  • Điện thoại: 028.38210238|Email: ajeb.vn@hub.edu.vn
  • Giấy phép trang thông tin điện tử: Số 201/GP-TTĐT do Cục Phát thanh, Truyền hình và Thông tin điện tử cấp ngày 11/11/2016
  • Giấy phép Hoạt động Tạp chí in: 388/GP-BTTTT ngày 02/11/2018 in tại Công ty TNHH Một Thành viên In Kinh tế
  • Tổng Biên tập: ..........................................................
Thể lệ tạp chí
Thống kê
  • 1.489 lượt truy cập
  • 20 trực tuyến
  • 205 Tạp chí đã được phát hành
  • 808 Bài viết được phát hành