1. Trang Chủ
  2. Số 224
  3. Quan điểm hành vi về tài chính bền vững: thúc đẩy các nhà đầu tư hướng tới SRI
Đăng bài
Tạp chí đã xuất bản
2004
SỐ 1
2005
SỐ 2
SỐ 3
SỐ 4
SỐ 5
SỐ 6
SỐ 7
2006
SỐ 8
SỐ 9
SỐ 10
SỐ 11
SỐ 12
SỐ 13
2007
SỐ 14
SỐ 15
SỐ 16
SỐ 17
SỐ 18
SỐ 19
SỐ 20
SỐ 21
2008
SỐ 22+23
SỐ 24
SỐ 25
SỐ 26
SỐ 27
SỐ 28
SỐ 29
SỐ 30
SỐ 31
SỐ 32
SỐ 33
2009
SỐ 34+35
SỐ 36
SỐ 37
SỐ 38
SÔ 39
SỐ 40
SỐ 41
SỐ 42
SỐ 43
SỐ 44
SỐ 45
2010
SỐ 46+47
SỐ 48
SỐ 49
SỐ 50
SỐ 51
SỐ 52
SỐ 53
SỐ 54
SỐ 55
SỐ 56
SỐ 57
2011
SỐ 58+59
SỐ 60
SỐ 61
SỐ 62
SỐ 63
SỐ 64
SỐ 65
SỐ 66
SỐ 67
SỐ 68
SỐ 69
2012
SỐ 70+71
SỐ 72
SỐ 73
SỐ 74
SỐ 75
SỐ 76
SỐ 77
SỐ 78
SỐ 79
SỐ 80
SỐ 81
2013
SỐ 82+83
SỐ 84
SỐ 85
SỐ 86
SỐ 87
SỐ 88
SỐ 89
SỐ 90
SỐ 91
SỐ 92
SỐ 93
2014
SỐ 96
SỐ 94+95
SỐ 97
SỐ 98
SỐ 99
SỐ 100
SỐ 101
SỐ 102
SỐ 103
SỐ 104
SỐ 105
2015
SỐ 106+107
SỐ 108
SỐ 109
SỐ 110
SỐ 111
SỐ 112
SỐ 113
SỐ 114
SỐ 115
SỐ 116
SỐ 117
2016
SỐ 118+119
SỐ 120
SỐ 121
SỐ 122
SỐ 123
SỐ 124
SỐ 125
SỐ 126
SỐ 127
SỐ 128
SỐ 129
2017
SỐ 130&131
SỐ 132
SỐ 133
SỐ 134
SỐ 135
SỐ 136
SỐ 137
SỐ 138
SỐ 139
SỐ 140
SỐ 141
2018
SỐ 142&143
SỐ 144
SỐ 145
SỐ 146
SỐ 147
SỐ 148
SỐ 149
SỐ 150
SỐ 151
SỐ 152
SỐ 153
2019
SỐ 154&155
SỐ 156
SỐ 157
SỐ 159
SỐ 160
SỐ 161
SỐ 162
SỐ 158
SỐ 163
SỐ 164
SỐ 165
2020
Số 166+ 167
Số 168
Số 169
Số 170
Số 171
SỐ 172
Số 173
SỐ 174
SỐ 175
SỐ 177
2021
SỐ 178+179
SỐ 180
Số 181
Số 182
SỐ 183
SỐ 184
SỐ 185
SỐ 186
SỐ 187
SỐ 188
SỐ 189
2022
SỐ 190+191
SỐ 192
SỐ 193
SỐ 194
SỐ 195
SỐ 196
SỐ 197
SỐ 198
Số 199
SỐ 200
SỐ 201
2023
SỐ 202+203
SỐ 204
SỐ 205
SỐ 206
SỐ 207
SỐ 208
SỐ 209
SỐ 210
SỐ 211
SỐ 212
SỐ 213
Thông tin tạp chí
Tôn chỉ & Mục đíchHội đồng biên tậpBan biên tậpChính sách Tạp chíLịch làm việc Lãnh đạo
Thông tin người dùng
Độc giả
Tác giả
Biên tập viên
Phản biện
Đạo đức xuất bảnThư mời số đặc biệt
ISSN
ISSN 2615-9813
ISSN (số cũ) 1859-3682

Số 224 | Tháng 11/2024

Quan điểm hành vi về tài chính bền vững: thúc đẩy các nhà đầu tư hướng tới SRI

Amisha Gupta, Shumalini Goswami

25/11/2024 6 0 0
Like Mua ngay 30.000 đ
Tài chính hành vi SRI ESG Tài chính bền vững Định kiến hành vi Thị trường tài chính châu Á Tài chính hành vi G40: tổng quát lựa chọn danh mục đầu tư G11; quyết định đầu tư phân tích C11 Bayes: khái quát môi trường và tăng trưởng O44 phát triển bền vững Q01

Tóm tắt:

Mục đích - Nghiên cứu xem xét tác động của các thành kiến ​​hành vi, chẳng hạn như hành vi bầy đàn, sự tự tin thái quá và phản ứng với tin tức ESG, đối với các quyết định đầu tư có trách nhiệm xã hội (SRI) trong bối cảnh Ấn Độ. Ngoài ra, chúng tôi còn khám phá sự khác biệt về giới trong các quyết định về SRI, từ đó hiểu sâu hơn về các yếu tố hình thành các lựa chọn SRI và ý nghĩa của chúng đối với tài chính bền vững và chiến lược đầu tư có tính đến giới.

Thiết kế/phương pháp/phương pháp tiếp cận - Nghiên cứu sử dụng hồi quy tuyến tính Bayes để phân tích tác động của các thành kiến ​​hành vi đối với quyết định SRI của các nhà đầu tư Ấn Độ vì nó điều chỉnh những điều không chắc chắn và tích hợp kiến ​​thức trước đó vào phân tích. Phân bố sau được xác định bằng kỹ thuật Monte Carlo chuỗi Markov, nhằm đảm bảo sự chắc chắn và độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.

Kết quả - Sự hiện diện của những thành kiến ​​về hành vi đặt ra những thách thức và cơ hội trong lĩnh vực tài chính, cản trở sự tham gia SRI của các nhà đầu tư nhưng mang lại những cơ hội quý giá cho các can thiệp có mục tiêu. Lời khuyên của đồng nghiệp và cổ phiếu nóng dự đoán mạnh mẽ sự tham gia của SRI, cho thấy những ảnh hưởng từ bên ngoài. Các nhà đầu tư phản ứng với các sự kiện ESG cực đoan ngày càng tích hợp tính bền vững vào các quyết định đầu tư. Sự khác biệt về giới cho thấy xu hướng phụ nữ hướng tới SRI ở Ấn Độ lớn hơn.

Hạn chế/ý nghĩa của nghiên cứu - Cỡ mẫu tương đối nhỏ và bị giới hạn ở một khu vực địa lý cụ thể, điều này có thể hạn chế khả năng khái quát hóa của kết quả phát hiện sang các khu vực khác. Mặc dù đã nỗ lực lựa chọn một mẫu đa dạng nhưng kết quả có thể thể hiện điều gì đó khác với tổng thể chung. Nghiên cứu chỉ tập trung vào các nhà đầu tư cá nhân và không xem xét quan điểm của các nhà đầu tư tổ chức hoặc các bên liên quan khác trong ngành SRI.

Ý nghĩa thực tiễn - Ý nghĩa thực tiễn của nghiên cứu có hai mặt. Đầu tiên, biết được những thành kiến ​​về hành vi, chẳng hạn như hành vi bầy đàn, sự tự tin thái quá và phản ứng với tin tức ESG, ảnh hưởng như thế nào đến quyết định SRI có thể giúp các nhà đầu tư và nhà quản lý đưa ra quyết định đầu tư tốt hơn và bền vững hơn. Để giảm bớt những thành kiến ​​và khuyến khích đầu tư có trách nhiệm, các chiến lược có thể được tạo ra. Ngoài ra, việc phát hiện ra sự khác biệt về giới trong các quyết định SRI, trong đó phụ nữ có xu hướng mạnh mẽ hơn, nhấn mạnh sự cần thiết của các chiến lược tiếp thị và truyền thông có mục tiêu để thúc đẩy sự tham gia nhiều hơn vào tài chính bền vững. Những ý nghĩa này cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị cho các nhà đầu tư, nhà quản lý và nhà hoạch định chính sách đang tìm cách thúc đẩy các hoạt động đầu tư bền vững.

Ý nghĩa xã hội - Nghiên cứu có ý nghĩa xã hội quan trọng. Nó cung cấp cái nhìn sâu sắc về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định SRI của cá nhân, góp phần nâng cao nhận thức và thực hành đầu tư có trách nhiệm. Sự khác biệt về giới được tìm thấy trong nghiên cứu đóng vai trò như một lời nhắc nhở về tầm quan trọng của tính toàn diện trong tài chính bền vững nhằm thúc đẩy sự tham gia cân bằng và công bằng. Giải quyết những khác biệt này có thể trao quyền cho các cá nhân thuộc cả hai giới để đóng góp vào sự thay đổi tích cực về xã hội và môi trường. Nhìn chung, nghiên cứu khuyến khích đầu tư có trách nhiệm và có tác động xã hội có lợi bằng cách hướng tới một hệ thống tài chính bền vững và có ý thức xã hội hơn.

Tính độc đáo/giá trị - Nghiên cứu này giải quyết khoảng trống nghiên cứu đáng kể bằng cách sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính Bayes để kiểm tra tác động của sai lệch hành vi đối với các quyết định SRI, từ đó đưa ra kết quả có ý nghĩa hơn so với ước tính thường xuyên thông thường. Hơn nữa, việc tích hợp tài chính hành vi với tài chính bền vững mang lại những góc nhìn mới, góp phần nâng cao hiểu biết của các nhà đầu tư, đầu tư.

Tài liệu tham khảo:

  1. Akerlof, G.A. and Kranton, R.E. (2000), "Economics and identity", Quarterly Journal of Economics, Vol. 115 No. 3, pp. 715-753, doi: 10.1162/003355300554881.
  2. Akerlof, G.A. and Kranton, R.E. (2002), "Identity and schooling: some lessons for the economics of education", Journal of Economic Literature, Vol. 40 No. 4, pp. 1167-1201, doi: 10.1257/40.4.1167.
  3. Ali, S., Jiang, J., Hassan, S.T. and Shah, A.A. (2022a), "Revolution of nuclear energy efficiency, economic complexity, air transportation and industrial improvement on environmental footprint cost: a novel dynamic simulation approach", Nuclear Engineering and Technology, Vol. 54 No. 10, pp. 3682-3694, doi: 10.1016/j.net.2022.05.022.
  4. Ali, S., Jiang, J., Rehman, R.ur and Khan, M.K. (2022b), "Tournament incentives and environmental performance: the role of green innovation", Environmental Science and Pollution Research, Vol. 30 No. 7, pp. 17670-17680, doi: 10.1007/s11356-022-23406-w.
  5. Ali, S., Murtaza, G., Hedvicakova, M., Jiang, J. and Naeem, M. (2022c), "Intellectual capital and financial performance: a comparative study", Frontiers in Psychology, Vol. 13, 967820, doi: 10.3389/fpsyg. 2022.967820.
  6. Ali, S., Naseem, M.A., Jiang, J., Rehman, R.U., Malik, F. and Ahmad, M.I. (2022d), "How' and 'when' CEO duality matter? Case of a developing economy", SAGE Open, Vol. 12 No. 3, 215824402211161, doi: 10.1177/21582440221116113.
  7. Ali, S., Farooq, M., Xiaohong, Z., Hedvicakova, M. and Murtaza, G. (2024a), "Board characteristics, institutional ownership, and investment efficiency: evidence from an emerging market", PloS One, Vol. 19 No. 2, e0291309, doi: 10.1371/journal.pone.0291309.
  8. Ali, S., Xiaohong, Z. and Hassan, S.T. (2024b), "The hidden drivers of human development: assessing its role in shaping BRICS-T's economics complexity, and bioenergy transition", Renewable Energy, Vol. 221, 119624, doi: 10.1016/j.renene.2023.119624.
  9. Amundi (2023), 2024 Responsible Investment Views, Amundi Research Center, 23 November, available at:  research-center.amundi.com/article/2024-responsible-investment-views (accessed 9 April 2024).
  10. Arefeen, S. and Shimada, K. (2020), "Performance and resilience of socially responsible investing (SRI) and conventional funds during different shocks in 2016: evidence from Japan", Sustainability, Vol. 12 No. 2, p. 540, doi: 10.3390/su12020540.
  11. Axelsson, J. (2022), "Where sustainable and behavioural finance meet", NordSip, 29 August, available at: https://nordsip.com/2022/08/29/where-sustainable-and-behavioural-finance-meet/
  12. Baidya, A. and Saha, A.K. (2024), "Exploring the research trends in climate change and sustainable development: a bibliometric study", Cleaner Engineering and Technology, Vol. 18, 100720, doi: 10.1016/j.clet.2023.100720.
  13. Baker, H.K. and Nofsinger, J.R. (2002), "Psychological biases of investors", Financial Services Review, Vol. 11 No. 2, pp. 97-116.
  14. Baker, H.K. and Nofsinger, J.R. (2010), Behavioral Finance: Investors, Corporations, and Markets, John Wiley & Sons, (accessed 7 May 2023).
  15. Banerjee, A. (2023), "The future of socially responsible investing: why female leadership matters", The Womb, 20 March, available at: https://www.thewomb.in/the-future-of-socially-responsible-investing-why-female-leadership-matters/ (accessed 10 April 2023).
  16. Barber, B.M. and Odean, T. (2001), "Boys will be boys: gender, overconfidence, and common stock investment", The Quarterly Journal of Economics, Vol. 116 No. 1, pp. 261-292, doi: 10.1162/ 003355301556400.
  17. Bauer, R. and Smeets, P. (2015), "Social identification and investment decisions", Journal of Economic Behavior and Organization, Vol. 117, pp. 121-134, doi: 10.1016/j.jebo.2015.06.006.
  18. Beerbaum, D.O. and Puaschunder, J.M. (2018), "A behavioral economics approach to a sustainable finance architecture - development of a sustainability taxonomy for investor decision usefulness", SSRN, available at: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3258405
  19. Berry, T.C. and Junkus, J.C. (2012), "Socially responsible investing: an investor perspective", Journal of Business Ethics, Vol. 112 No. 4, pp. 707-720, doi: 10.1007/s10551-012-1567-0.
  20. Blondel, R. (2022), "Biases in investment decision making: a study on differences in herding behavior between sustainable and traditional investments", Mémoire UCL, 1 January, available at: http:// hdl.handle.net/2078.1/thesis:33810 (accessed 10 April 2024).
  21. Bollen, N.P.B. (2007), "Mutual fund attributes and investor behavior", The Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol. 42 No. 3, pp. 683-708, doi: 10.1017/s0022109000004142.
  22. Briggs, W.M. (2023), "A partial solution for the replication crisis in economics", , Vol. 7 No. 2, pp. 180-190, doi: 10.1108/-03-2023-0027.
  23. Broihanne, M.H., Merli, M. and Roger, P. (2014), "Overconfidence, risk perception and the risk-taking behavior of finance professionals", Finance Research Letters, Vol. 11 No. 2, pp. 64-73, doi: 10. 1016/j.frl.2013.11.002.
  24. Busch, T., Bauer, R. and Orlitzky, M. (2015), "Sustainable development and financial markets", Business and Society, Vol. 55 No. 3, pp. 303-329, doi: 10.1177/0007650315570701.
  25. Camilleri, M.A. (2017), "Socially responsible and sustainable investing", in Corporate Sustainability, Social Responsibility and Environmental Management, Springer International Publishing, Cham, pp. 61-77.
  26. Capelle-Blancard, G. and Petit, A. (2019), "Every little helps? ESG news and stock market reaction", Journal of Business Ethics, Vol. 157 No. 2, pp. 543-565, doi: 10.1007/s10551-017-3667-3.
  27. Carney, M. (2015), "Breaking the tragedy of the horizon - climate change and financial stability", available at: https://www.bis.org/review/r151009a.pdf
  28. Chavali, K. and Rosario, S. (2019), "Influence of gender on investment decisions of investors in sultanate of Oman", Global Journal of Economics and Business, Vol. 7 No. 2, doi: 10.31559/ gjeb2019.7.2.7.
  29. Chen, H.-Y. and Yang, S.S. (2020), "Do Investors exaggerate corporate ESG information? Evidence of the ESG momentum effect in the Taiwanese market", Pacific-Basin Finance Journal, Vol. 63, 101407, doi: 10.1016/j.pacfin.2020.101407.
  30. CNBC (2021), "Socially Responsible Funds: the rise and importance of ESG investing in India", CNBCTV18, 15 February, available at: https://www.cnbctv18.com/views/socially-responsible-funds-the-rise-and-importance-of-esg-investing-in-india-8317551.htm (accessed 11 November 2023).
  31. Cronbach, L.J. (1951), "Coefficient alpha and the internal structure of tests", Psychometrika, Vol. 16 No. 3, pp. 297-334, doi: 10.1007/bf02310555.
  32. Cullis, J.G., Lewis, A. and Winnett, A. (1992), "Paying to Be good? U.K. Ethical investments", Kyklos, Vol. 45 No. 1, pp. 3-23, doi: 10.1111/j.1467-6435.1992.tb02104.x.
  33. Curtis, C. (2021), "Op-ed: the future of socially responsible investing is in female hands", CNBC, 10 November, available at: https://www.cnbc.com/2021/11/10/op-ed-the-future-of-socially-responsible-investing-is-in-female-hands.html (accessed 10 April 2023).
  34. Danila, N. (2023), "Herding behaviour in ESG stock index: evidence from emerging markets", Global Business Review, doi: 10.1177/09721509231199300.
  35. Demski, C., Capstick, S., Pidgeon, N., Sposato, R.G. and Spence, A. (2017), "Experience of extreme weather affects climate change mitigation and adaptation responses", Climatic Change, Vol. 140 No. 2, pp. 149-164, doi: 10.1007/s10584-016-1837-4.
  36. Dhenge, S.A., Ghadge, S.N., Ahire, M.C., Gorantiwar, S.D. and Shinde, M.G. (2022), "Gender attitude towards environmental protection: a comparative survey during COVID-19 lockdown situation", Environment, Development and Sustainability, Vol. 24 No. 12, pp. 13841-13886, doi: 10.1007/s10668-021-02015-6.
  37. Du, H., Ke, Z., Jiang, G. and Huang, S. (2022), "The performances of Gelman-Rubin and Geweke's convergence diagnostics of Monte Carlo Markov chains in Bayesian analysis", Journal of Behavioral Data Science, Vol. 2 No. 2, pp. 1-24, doi: 10.35566/jbds/v2n2/p3.
  38. Eberhardt-Toth, E. and Wasieleski, D.M. (2013), "A cognitive elaboration model of sustainability decision making: investigating financial managers' orientation toward environmental issues", Journal of Business Ethics, Vol. 117 No. 4, pp. 735-751, doi: 10.1007/s10551-013-1715-1.
  39. Edwards, W., Lindman, H. and Savage, L.J. (1963), "Bayesian statistical inference for psychological research", Psychological Review, Vol. 70 No. 3, pp. 193-242, doi: 10.1037/h0044139.
  40. Ellis, P. (2019), "How sustainable and impact investing can increase investor resilience and decrease the performance gap", FAMag, available at: https://www.fa-mag.com/news/how-sustainable-and-impact-investing-can-increase-investor-resilience-and-decrease-the-performance-gap-44176. html?print (accessed 7 May 2023).
  41. Elster, J. (2013), "Emotions and economic theory", in Emotions, Routledge, pp. 315-320.
  42. Erdfelder, E., Faul, F. and Buchner, A. (1996), "GPOWER: a general power analysis program", Behavior Research Methods, Instruments, and Computers, Vol. 28 No. 1, pp. 1-11, doi: 10.3758/ bf03203630.
  43. Eurosif (2016), "Eurosif report 2016", EUROSIF, 2 October, available at: https://www.eurosif.org/ news/eurosif-report-2016/ (accessed 4 February 2024).
  44. Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G. and Buchner, A. (2007), "G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences", Behavior Research Methods, Vol. 39 No. 2, pp. 175-191, doi: 10.3758/bf03193146.
  45. Fiske, S.T. (1980), "Attention and weight in person perception: the impact of negative and extreme behavior", Journal of Personality and Social Psychology, Vol. 38 No. 6, pp. 889-906, doi: 10.1037// 0022-3514.38.6.889.
  46. Fraser, D.A.S., Reid, N., Marras, E. and Yi, G.Y. (2010), "Default priors for Bayesian and frequentist inference", Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology, Vol. 72 No. 5, pp. 631-654, doi: 10.1111/j.1467-9868.2010.00750.x.
  47. Gajewski, J.F., Heimann, M. and Meunier, L. (2021), "Nudges in SRI: the power of the default option", Journal of Business Ethics, Vol. 177 No. 3, pp. 547-566, doi: 10.1007/s10551-020-04731-x.
  48. Garg, A., Goel, P., Sharma, A. and Rana, N.P. (2022), "As you sow, so shall you reap: assessing drivers of socially responsible investment attitude and intention", Technological Forecasting and Social Change, Vol. 184, 122030, doi: 10.1016/j.techfore.2022.122030.
  49. Gelman, A., Carlin, J.B., Stern, H.S., Dunson, D.B., Vehtari, A. and Rubin, D.B. (2013), Bayesian Data Analysis, Chapman and Hall/CRC, New York, available at: http://dx.doi.org/10.1201/b16018 (accessed 25 February 2024).
  50. Gelman, A. and Rubin, D.B. (1992), "Inference from iterative simulation using multiple sequences", Statistical Science, Vol. 7 No. 4, doi: 10.1214/ss/1177011136.
  51. Glac, K. (2008), "Understanding socially responsible investing: the effect of decision frames and tradeoff options", in Globalization and the Good Corporation, Springer Netherlands, Dordrecht, pp. 41-55.
  52. Glaser, M. and Weber, M. (2007), "Overconfidence and trading volume", The Geneva Risk and Insurance Review, Vol. 32 No. 1, pp. 1-36, doi: 10.1007/s10713-007-0003-3.
  53. Gliem, J.A. and Gliem, R.R. (2003), "Calculating, interpreting, and reporting Cronbach's alpha reliability coefficient for likert-type scales", Midwest Research to Practice Conference in Adult, Continuing, and Community Education, Columbus, pp. 82-88 (accessed 24 April 2023).
  54. Goel, R., Gautam, D. and Natalucci, F.M. (2022), Sustainable Finance in Emerging Markets: Evolution, Challenges, and Policy Priorities, IMF, (accessed 5 February 2024).
  55. Gorzon, D., Bormann, M. and von Nitzsch, R. (2024), "Measuring costly behavioral bias factors in portfolio management: a review", Financial Markets and Portfolio Management, Vol. 38 No. 1, doi: 10.1007/s11408-024-00444-7.
  56. Gupta, P.R. (2022), "What drives millennial women towards sustainable investing", Economic Times, 22 April, available at: https://economictimes.indiatimes.com/markets/stocks/news/what-drives-millennial-women-towards-sustainable-investing/articleshow/90997703.cms?from=mdr (accessed 10 April 2023).
  57. Hartzmark, S.M. and Sussman, A.B. (2017), "Do investors value sustainability? A natural experiment examining ranking and fund flows", SSRN Electronic Journal, Vol. 74 No. 6, doi: 10.2139/ssrn. 3016092.
  58. Heinkel, R., Kraus, A. and Zechner, J. (2001), "The effect of green investment on corporate behavior", The Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol. 36 No. 4, p. 431, doi: 10.2307/2676219.
  59. Hoepner, A.G.F. and McMillan, D.G. (2009), "Research on 'responsible investment': an influential literature analysis comprising a rating, characterizationcharacterization, categorisation and investigation", SSRN Electronic Journal. doi: 10.2139/ssrn. 1454793.
  60. Hofstede, G. (1980), "Culture and organizations", International Studies of Management and Organization, Vol. 10 No. 4, pp. 15-41, doi: 10.1080/00208825.1980.11656300.
  61. Housley, D.J. (2020), The Effect of Gender on Ethical Investing, University of New Hampshire Scholars' Repository, available at: https://scholars.unh.edu/honors/487
  62. Ibrahim, J.G. and Laud, P.W. (1991), "On Bayesian analysis of generalized linear models using Jeffreys's prior", Journal of the American Statistical Association, Vol. 86 No. 416, pp. 981-986, doi: 10.1080/01621459.1991.10475141.
  63. Jeffreys, H. (1998), Theory of Probability, 3rd ed., Clarendon Press (accessed 23 January 2024).
  64. Jung, O.S. (2011), "Socially responsible investing", ScholarlyCommons, available at: https://repository. upenn.edu/sire/6
  65. Kar, R.N. and Kour, A. (2023), "Socially responsible investing - recent developments in India", available at: https://www.icsi.edu/media/webmodules/CSJ/june/16ArticleProfRabiNarayanKarDrAman preetKaur.pdf
  66. Kaul, V.K. (2015), "From conflict to innovation", World Affairs: The Journal of International Issues, Vol. 19 No. 4, pp. 10-43.
  67. Kim, K.A. and Nofsinger, J.R. (2008), "Behavioral finance in Asia", Pacific-Basin Finance Journal, Vol. 16 Nos 1-2, pp. 1-7, doi: 10.1016/j.pacfin.2007.04.001.
  68. Kräussl, R., Oladiran, T. and Stefanova, D. (2023), "A review on ESG investing: investors' expectations, beliefs and perceptions", Journal of Economic Surveys, Vol. 38 No. 2, pp. 476-502, doi: 10.1111/ joes.12599.
  69. Krüger, P. (2015), "Corporate goodness and shareholder wealth", Journal of Financial Economics, Vol. 115 No. 2, pp. 304-329, doi: 10.1016/j.jfineco.2014.09.008.
  70. Kruschke, J.K. (2011), "Bayesian assessment of null values via parameter estimation and model comparison", Perspectives on Psychological Science, Vol. 6 No. 3, pp. 299-312, doi: 10.1177/1745691611406925.
  71. Kruschke, J.K. (2021), "Bayesian analysis reporting guidelines", Nature Human Behaviour, Vol. 5 No. 10, pp. 1282-1291, doi: 10.1038/s41562-021-01177-7.
  72. Kubsch, M., Stamer, I., Steiner, M., Neumann, K. and Parchmann, I. (2021), "Beyond p-values: using Bayesian data analysis in science education research", Practical Assessment, Research, and Evaluation, Vol. 26 No. 1, doi: 10.7275/vzpw-ng13.
  73. Kumar, S., Sharma, D., Rao, S., Lim, W.M. and Mangla, S.K. (2021), "Past, present, and future of sustainable finance: insights from big data analytics through machine learning of scholarly research", Annals of Operations Research, Vol. 332 No. 1, pp. 1-44, doi: 10.1007/s10479-021-04410-8.
  74. Lacurci, G. (2022), "Women prefer values-based investing. Here's what that might mean for their wealth", CNBC, 24 June, available at: https://www.cnbc.com/2022/06/24/women-prefer-values-based-investing-heres-how-that-impacts-their-wealth.html (accessed 18 April 2023).
  75. Länsilahti, S. (2012), Länsilahti, School of Business Electronic Theses, available at: http://epub.lib. aalto.fi/en/ethesis/pdf/12744/hse_ethesis_12744.pdf
  76. Lee, C.M.C. and Swaminathan, B. (2000), "Price momentum and trading volume", The Journal of Finance, Vol. 55 No. 5, pp. 2017-2069, doi: 10.1111/0022-1082.00280.
  77. Levine, R. (2004), Finance and Growth: Theory and Evidence, National Bureau of Economic Research, Cambridge, MA, available at: http://dx.doi.org/10.3386/w10766 (accessed 23 March 2023).
  78. Lewis, A. and Mackenzie, C. (2000), "Morals, money, ethical investing and economic psychology", Human Relations, Vol. 53 No. 2, pp. 179-191, doi: 10.1177/a010699.
  79. Li, Y., Wang, B. and Saechang, O. (2022), "Is female a more pro-environmental gender? Evidence from China", International Journal of Environmental Research and Public Health, Vol. 19 No. 13, p. 8002, doi: 10.3390/ijerph19138002.
  80. Livemint (2021), "ESG funds: the irresistible combination of 'do good' and 'do well'", Mint, 13 May, available at: https://www.livemint.com/opinion/online-views/esg-funds-the-irresistible-combination-of-do-good-and-do-well-11620921592643.html (accessed 3 December 2023).
  81. Lundgren, T. and Olsson, R. (2010), "Environmental incidents and firm value - international evidence using a multi-factor event study framework", Working Paper, doi: 10.2139/ssrn. 1586284.
  82. Lundström, S. and Rosberg, R. (2017), Socially Responsible Investments? - an Empirical Study on Why Investors Do Not Invest in SRI, Thesis, UMEA School of Business and Economics, available at: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1133452/FULLTEXT01.pdf (accessed 13 April 2024).
  83. Marinelli, N., Mazzoli, C. and Palmucci, F. (2017), "How does gender really affect investment behavior?", Economics Letters, Vol. 151, pp. 58-61, doi: 10.1016/j.econlet.2016.12.006.
  84. McKenna, J. (2024), "We need open access to tackle climate change in 2024", MDPI Blog, 2 January, available at: https://blog.mdpi.com/2024/01/02/climate-change-in-2024/ (accessed 10 April 2024).
  85. McShane, B.B. and Gal, D. (2017), "Statistical significance and the dichotomization of evidence", Journal of the American Statistical Association, Vol. 112 No. 519, pp. 885-895, doi: 10.1080/ 01621459.2017.1289846.
  86. Meena, K. (2015), "Diversity dimensions of India and their organization implications: an analysis", International Journal of Economics and Management Sciences, Vol. 04 No. 06, doi: 10.4172/21626359.1000261.
  87. Mehta, P., Singh, M. and Mittal, M. (2019), "It is not an investment if it is destroying the planet", Management of Environmental Quality: An International Journal, Vol. 31 No. 2, pp. 307-329, doi: 10.1108/meq-08-2019-0176.
  88. Metawa, N., Hassan, M.K., Metawa, S. and Safa, M.F. (2019), "Impact of behavioral factors on investors' financial decisions: case of the Egyptian stock market", International Journal of Islamic and Middle Eastern Finance and Management, Vol. 12 No. 1, pp. 30-55, doi: 10.1108/ imefm-12-2017-0333.
  89. Michelson, G., Wailes, N., Van Der Laan, S. and Frost, G. (2004), "Ethical investment processes and outcomes", Journal of Business Ethics, Vol. 52 No. 1, pp. 1-10, doi: 10.1023/b:busi.0000033103. 12560.be.
  90. Money Crashers (2020), "Men vs Women - how the sexes differ in their psychology of investing (survey)", 16 March, available at: https://www.moneycrashers.com/men-vs-women-psychologyinvesting/
  91. Narayanan, S. and Pradhan, S.K. (2023), "Exploring the research landscape of socially responsible investment through bibliometrics", Multidisciplinary Reviews, Vol. 7 No. 1, 2024022, doi: 10. 31893/multirev. 2024022.
  92. Nicholls, A. (2021), "Sustainable finance: a primer and recent development", available at: https://www. adb.org/sites/default/files/institutional-document/691951/ado2021bp-sustainable-finance.pdf
  93. Nilsson, J. (2009), "Segmenting socially responsible mutual fund investors", International Journal of Bank Marketing, Vol. 27 No. 1, pp. 5-31, doi: 10.1108/02652320910928218.
  94. Ortiz-de-Mandojana, N. and Bansal, P. (2015), "The long-term benefits of organizational resilience through sustainable business practices", Strategic Management Journal, Vol. 37 No. 8, pp. 1615-1631, doi: 10.1002/smj. 2410.
  95. Ozili, P.K. (2022), "Assessing global interest in decentralized finance, embedded finance, open finance, ocean finance and sustainable finance", , Vol. 7 No. 2, pp. 197-216, doi: 10.1108/-03-2022-0029.
  96. Palacios-González, M.M. and Chamorro-Mera, A. (2018), "Analysis of the predictive variables of the intention to invest in a socially responsible manner", Journal of Cleaner Production, Vol. 196, pp. 469-477, doi: 10.1016/j.jclepro.2018.06.066.
  97. Parveen, S., Satti, Z.W., Subhan, Q.A. and Jamil, S. (2020), "Exploring market overreaction, investors' sentiments and investment decisions in an emerging stock market", Borsa Istanbul Review, Vol. 20 No. 3, pp. 224-235, doi: 10.1016/j.bir.2020.02.002.
  98. Pfadt, J.M., Bergh, D.V.D., Sijtsma, K. and Wagenmakers, E.J. (2022), "A tutorial on Bayesian singletest reliability analysis with JASP", Behavior Research Methods, Vol. 55 No. 3, pp. 1069-1078, doi: 10.3758/s13428-021-01778-0.
  99. Pilaj, H. (2017), "The choice architecture of sustainable and responsible investment: nudging investors toward ethical decision-making", Journal of Business Ethics, Vol. 140 No. 4, pp. 743-753, doi: 10. 1007/s10551-015-2877-9.
  100. Rawat, R. (2023), "ESG investing in India: creating a buzz in the stock market", Shoonya Blog, 19 July, available at: https://blog.shoonya.com/esg-investing-in-india-a-path-to-sustainable-growth/ (accessed 11 November 2023).
  101. Renneboog, L., Ter Horst, J. and Zhang, C. (2008), "Socially responsible investments: institutional aspects, performance, and investor behavior", Journal of Banking and Finance, Vol. 32 No. 9, pp. 1723-1742, doi: 10.1016/j.jbankfin.2007.12.039.
  102. Riedl, A. and Smeets, P. (2017), "Why do investors hold socially responsible mutual funds?", The Journal of Finance, Vol. 72 No. 6, pp. 2505-2550, doi: 10.1111/jofi.12547.
  103. Risi, D., Paetzold, F. and Kellers, A. (2021), "Wealthy private investors and socially responsible investing: the influence of reference groups", Sustainability, Vol. 13 No. 22, 12931, doi: 10.3390/ su132212931.
  104. Ritter, J.R. (2003), "Behavioral finance", Pacific-Basin Finance Journal, Vol. 11 No. 4, pp. 429-437, doi: 10.1016/s0927-538x(03)00048-9.
  105. Robba, M., Sorgente, A. and Iannello, P. (2024), "In search of socially responsible investors: a Latent Profile Analysis", Frontiers in Behavioral Economics, Vol. 3, doi: 10.3389/frbhe.2024.1369261.
  106. Rooh, S., El-Gohary, H., Khan, I., Alam, S. and Shah, S.M.A. (2023), "An attempt to understand stock market investors' behaviour: the case of environmental, social, and governance (ESG) forces in the Pakistani stock market", Journal of Risk and Financial Management, Vol. 16 No. 12, p. 500, doi: 10.3390/jrfm16120500.
  107. Rossi, M., Sansone, D., Van Soest, A. and Torricelli, C. (2018), "Household preferences for socially responsible investments", SSRN Electronic Journal, Vol. 105, doi: 10.2139/ssrn.3127711.
  108. Rubbaniy, G., Khalid, A.A. and Samitas, A. (2021), "Are cryptos safe-haven assets during Covid-19? Evidence from Wavelet coherence analysis", Emerging Markets Finance and Trade, Vol. 57 No. 6, pp. 1741-1756, doi: 10.1080/1540496x.2021.1897004.
  109. Rudman, L.A. and Goodwin, S.A. (2004), "Gender differences in automatic in-group bias: why do women like women more than men like men?", Journal of Personality and Social Psychology, Vol. 87 No. 4, pp. 494-509, doi: 10.1037/0022-3514.87.4.494.
  110. Sabbaghi, O. (2022), "The impact of news on the volatility of ESG firms", Global Finance Journal, Vol. 51 C, 100570, doi: 10.1016/j.gfj.2020.100570.
  111. Sandberg, J., Juravle, C., Hedesström, T.M. and Hamilton, I. (2008), "The heterogeneity of socially responsible investment", Journal of Business Ethics, Vol. 87 No. 4, pp. 519-533, doi: 10.1007/ s10551-008-9956-0.
  112. SAS Institute Inc (2015), "Introduction to Bayesian analysis procedures", (accessed 19 January 2024).
  113. Schoenmaker, D. and Schramade, W. (2019), Principles of Sustainable Finance, Oxford University Press, (accessed 23 March 2023).
  114. Scholtens, B. and Sievänen, R. (2012), "Drivers of socially responsible investing: a case study of four Nordic countries", Journal of Business Ethics, Vol. 115 No. 3, pp. 605-616, doi: 10.1007/s10551-012-1410-7.
  115. Schueth, S. (2003), "Socially responsible investing in the United States", Journal of Business Ethics, Vol. 43 No. 3, pp. 189-194, doi: 10.1023/a:1022981828869.
  116. Scott Jones, J. (2019), Learn to Use Bayesian Inference in SPSS with Data from the National Child Measurement Programme (2016-2017), SAGE Publications, London, available at: http://dx.doi. org/10.4135/9781526486585 (accessed 19 January 2024).
  117. Senne, A. (2023), "As women gain power, interest in ESG investing grows", available at: https://www. rbcwealthmanagement.com/en-us/insights/as-women-gain-power-interest-in-esg-investinggrows (accessed 10 April 2023).
  118. Shah, N. (2024), "Green is the new gold: investors flock to sustainable opportunities in 2024", Economic Times, 2 April, available at: https://economictimes.indiatimes.com/markets/stocks/ news/green-is-the-new-gold-investors-flock-to-sustainable-opportunities-in-2024/articleshow/ 108968310.cms?from=mdr (accessed 9 April 2024).
  119. Shank, T., Manullang, D. and Hill, R. (2005), "Doing well while doing good' revisited: a study of socially responsible firms' short-term versus long-term performance", Managerial Finance, Vol. 31 No. 8, pp. 33-46, doi: 10.1108/03074350510769794.
  120. Shavit, T. and Adam, A.M. (2011), "A preliminary exploration of the effects of rational factors and behavioral biases on the managerial choice to invest in corporate responsibility", Managerial and Decision Economics, Vol. 32 No. 3, pp. 205-213, doi: 10.1002/mde.1530.
  121. Simon, H.A. (1990), "A mechanism for social selection and successful altruism", Science, Vol. 250 No. 4988, pp. 1665-1668, doi: 10.1126/science. 2270480.
  122. Staff, E. (2023), "  of investors plan to increase ESG investments in 2024: report", ETBFSI, 29 November, available at: https://bfsi.economictimes.indiatimes.com/news/financial-services/56-of-investors-plan-to-increase-esg-investments-in-2024-report/105587211
  123. Statman, M., Thorley, S. and Vorkink, K. (2006), "Investor overconfidence and trading volume", Review of Financial Studies, Vol. 19 No. 4, pp. 1531-1565, doi: 10.1093/rfs/hhj032.
  124. Steg, L. and Vlek, C. (2009), "Encouraging pro-environmental behaviour: an integrative review and research agenda", Journal of Environmental Psychology, Vol. 29 No. 3, pp. 309-317, doi: 10.1016/j. jenvp.2008.10.004.
  125. Sultana, S., Zulkifli, N. and Zainal, D. (2018), "Environmental, social and governance (ESG) and investment decision in Bangladesh", Sustainability, Vol. 10 No. 6, p. 1831, doi: 10.3390/su10061831.
  126. Suman, V. (2022), "Sustainable investing in India: the top 3 key drivers in 2022", 1 November, available at: https://www.linkedin.com/pulse/sustainable-investing-india-top-3-key-drivers-2022-vivek-suman/ (accessed 8 February 2024).
  127. Tavakol, M. and Dennick, R. (2011), "Making sense of Cronbach's alpha", International Journal of Medical Education, Vol. 2, pp. 53-55, doi: 10.5116/ijme.4dfb.8dfd.
  128. Thach, N.N. (2020), "How values influence economic progress? Evidence from South and Southeast Asian countries", in Data Science for Financial Econometrics, Springer International Publishing, Cham, pp. 207-221.
  129. Thach, N.N. (2023), "Applying Monte Carlo simulations to a small data analysis of a case of economic growth in COVID-19 times", SAGE Open, Vol. 13 No. 2, 21582440231181540, doi: 10.1177/ 21582440231181540.
  130. Thach, N.N. and Ngoc, B.H. (2023), "Nexus between tourism and ecological footprint in RCEP: fresh evidence from Bayesian MCMC random-effects sampling", Cogent Business and Management, Vol. 10 No. 1, doi: 10.1080/23311975.2023.2208703.
  131. Thach, N.N., Kreinovich, V. and Trung, N.D. (2021a), Data Science for Financial Econometrics, Springer Nature, (accessed 9 February 2024).
  132. Thach, N.N., Ha, D.T., Trung, N.D. and Kreinovich, V. (2021b), Prediction and Causality in Econometrics and Related Topics, Springer Nature, (accessed 3 December 2023).
  133. Thach, N.N., Kreinovich, V., Ha, D.T. and Trung, N.D. (2022), Financial Econometrics: Bayesian Analysis, Quantum Uncertainty, and Related Topics, Springer Nature, (accessed 14 November 2023).
  134. Thanki, H., Shah, S., Rathod, H.S., Oza, A.D. and Burduhos-Nergis, D.D. (2022), "I am ready to invest in socially responsible investments (SRI) options only if the returns are not compromised: individual investors' intentions toward SRI", Sustainability, Vol. 14 No. 18, 11377, doi: 10.3390/ su141811377.
  135. Tu, S., Costa, M., Kuchtyak, M., Callagy, R.M., Pinto, M.R. and Harris, S. (2020), Beyond Passive, ESG Investing is the Next Growth Frontier for Asset Managers, Moody's Investors Service, available at: https://www.eticanews.it/wp-content/uploads/2020/03/Moodys_Sector-In-Depth-Asset-Managers-Global-27Feb20.pdf
  136. United Nations Environment Programme - Finance Initiative (2017), "The evolution of sustainable finance - United Nations environment - finance initiative", United Nations Environment Programme - Finance Initiative, available at: https://www.unepfi.org/news/timeline/ (accessed 23 March 2023).
  137. Upadhyaya, C., Khan, S., Sandhanshive, V. and Awasthi, G. (2023), "A study of impact of behavioural factors on ESG investment", Journal of Contemporary Issues in Business and Government, Vol. 29 No. 1, doi: 10.47750/cibg.2023.29.01.039.
  138. van de Schoot, R., Kaplan, D., Denissen, J., Asendorpf, J.B., Neyer, F.J. and van Aken, M.A.G. (2014), "A gentle introduction to Bayesian analysis: applications to developmental research", Child Development, Vol. 85 No. 3, pp. 842-860, doi: 10.1111/cdev.12169.
  139. van Doorn, J., van den Bergh, D., Böhm, U., Dablander, F., Derks, K., Draws, T., Etz, A., Evans, N.J., Gronau, Q.F., Haaf, J.M., Hinne, M., Kucharský, S., Marsman, M., Matzke, D., Gupta, A.R.K.N.,
  140. Sarafoglou, A., Stefan, A., Voelkel, J.G. and Wagenmakers, E.J. (2020), "The JASP guidelines for conducting and reporting a Bayesian analysis", Psychonomic Bulletin and Review, Vol. 28 No. 3, pp. 813-826, doi: 10.3758/s13423-020-01798-5.
  141. Vanwalleghem, D. (2017), "The real effects of sustainable and responsible investing?", Economics Letters, Vol. 156, pp. 10-14, doi: 10.1016/j.econlet.2017.04.008.
  142. Vats, D. and Knudson, C. (2021), "Revisiting the Gelman-Rubin diagnostic", Statistical Science, Vol. 36 No. 4, doi: 10.1214/20-sts812.
  143. Vinay (2023), "ESG investment - list of 10 best ESG funds in India", Blogs 8211; Research and Ranking, 2 April, available at: https://blog.researchandranking.com/esg-fund-in-india/ (accessed 11 November 2023).
  144. Vishali, M. and Shafi, M.K.M. (2024), "Emerging paradigms in socially responsible investment (SRI)a study with focus on ESG mutual funds in India", Environment and Social Psychology, Vol. 9 No. 4, doi: 10.54517/esp.v9i4.2006.
  145. Wagenmakers, E.J., Lodewyckx, T., Kuriyal, H. and Grasman, R. (2010), "Bayesian hypothesis testing for psychologists: a tutorial on the Savage-Dickey method", Cognitive Psychology, Vol. 60 No. 3, pp. 158-189, doi: 10.1016/j.cogpsych.2009.12.001.
  146. Wagenmakers, E.J., Love, J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, J., Selker, R., Gronau, Q.F., Dropmann, D., Boutin, B., Meerhoff, F., Knight, P., Raj, A., van Kesteren, EJ., van Doorn, J., Simíra, M., Epskamp, S., Etz, A., Matzke, D., de Jong, T., van den Bergh, D., Sarafoglou, A., Steingroever, H., Derks, K., Rouder, J.N. and Morey, R.D. (2017), "Bayesian inference for psychology. Part II: example applications with JASP", Psychonomic Bulletin and Review, Vol. 25 No. 1, pp. 58-76, doi: 10.3758/s13423-017-1323-7.
  147. Weber, M. and Camerer, C.F. (1998), "The disposition effect in securities trading: an experimental analysis", Journal of Economic Behavior and Organization, Vol. 33 No. 2, pp. 167-184, doi: 10. 1016/50167-2681(97)00089-9.
  148. Williams, G. (2007), "Some determinants of the socially responsible investment decision: a crosscountry study", Journal of Behavioral Finance, Vol. 8 No. 1, pp. 43-57, doi: 10.1080/ 15427560709337016.
  149. Yadav, S., Kumar, A., Mehlawat, M.K., Gupta, P. and Charles, V. (2023), "A multi-objective sustainable financial portfolio selection approach under an intuitionistic fuzzy framework", Information Sciences, Vol. 646, 119379, doi: 10.1016/j.ins.2023.119379.
  150. Yoon, A. (2023), What ESG News Matters Most to the Market?, CFA Institute Enterprising Investor, 22 March, available at: https://blogs.cfainstitute.org/investor/2023/03/22/the-market-reacts-most-to-positive-financially-material-corporate-esg-news/ (accessed 14 April 2024).
  151. Zhao, Z., Gong, Y., Li, Y., Zhang, L. and Sun, Y. (2021), "Gender-related beliefs, norms, and the link with green consumption", Frontiers in Psychology, Vol. 12, 710239, doi: 10.3389/fpsyg.2021.710239.
  152.  
  153. Đọc thêm
  154. Gelman, A., Carlin, J.B., Stern, H.S. and Rubin, D.B. (2003), Bayesian Data Analysis, 2nd ed., CRC Press, (accessed 12 May 2024).
  155. Iacurci, G. (2023), "Overconfidence can be a pathway to poor portfolio performance,' says chief investment officer. How to check your ego", CNBC, 19 January, available at: https://www. cnbc.com/2023/01/19/why-overconfidence-bias-may-cost-investors.html (accessed 17 March 2023).
  156. Nikolic, B. and Yan, X.S. (2012), "Investor overconfidence, firm value, and cost of capital", SSRN Electronic Journal. doi: 10.2139/ssrn. 2130889.
  157. Nilsson, J. (2007), "Investment with a conscience: examining the impact of pro-social attitudes and perceived financial performance on socially responsible investment behavior", Journal of Business Ethics, Vol. 83 No. 2, pp. 307-325, doi: 10.1007/s10551-007-9621-z.
  158. Richardson, B.J. (2008), Socially Responsible Investment Law: Regulating the Unseen Polluters, Oxford University Press, New York (accessed 7 May 2023).
  159. Smart, L. (2018), ESG Meets Behavioral Finance - Part 2, S&P Global Market Intelligence, available at: https://www.spglobal.com/marketintelligence/en/news-insights/blog/esg-meets-behavioral-finance-part-2

Behavioral perspective on sustainable finance: nudging investors toward SRI

Behavioral finance SRI ESG Sustainable finance Behavioral biases Asian financial markets G40 behavioral finance: general G11 portfolio choice; investment decisions C11 Bayesian analysis: general O44 environment and growth Q01 sustainable development

Abstract:

Purpose
The study examines the impact of behavioral biases, such as herd behavior, overconfidence and reactions to ESG News, on Socially Responsible Investing (SRI) decisions in the Indian context. Additionally, it explores gender differences in SRI decisions, thereby deepening the understanding of the factors shaping SRI choices and their implications for sustainable finance and gender-inclusive investment strategies.

Design/methodology/approach
The study employs Bayesian linear regression to analyze the impact of behavioral biases on SRI decisions among Indian investors since it accommodates uncertainties and integrates prior knowledge into the analysis. Posterior distributions are determined using the Markov chain Monte Carlo technique, ensuring robust and reliable results.

Findings
The presence of behavioral biases presents challenges and opportunities in the financial sector, hindering investors’ SRI engagement but offering valuable opportunities for targeted interventions. Peer advice and hot stocks strongly predict SRI engagement, indicating external influences. Investors reacting to extreme ESG events increasingly integrate sustainability into investment decisions. Gender differences reveal a greater inclination of women towards SRI in India.

Research limitations/implications
The sample size was relatively small and restricted to a specific geographic region, which may limit the generalizability of the findings to other areas. While efforts were made to select a diverse sample, the results may represent something different than the broader population. The research focused solely on individual investors and did not consider the perspectives of institutional investors or other stakeholders in the SRI industry.

Practical implications
The study's practical implications are twofold. First, knowing how behavioral biases, such as herd behavior, overconfidence, and reactions to ESG news, affect SRI decisions can help investors and managers make better and more sustainable investment decisions. To reduce biases and encourage responsible investing, strategies might be created. In addition, the discovery of gender differences in SRI decisions, with women showing a stronger propensity, emphasizes the need for targeted marketing and communication strategies to promote more engagement in sustainable finance. These implications provide valuable insights for investors, managers, and policymakers seeking to advance sustainable investment practices.

Social implications
The study has important social implications. It offers insights into the factors influencing individuals' SRI decisions, contributing to greater awareness and responsible investment practices. The gender disparities found in the study serve as a reminder of the importance of inclusivity in sustainable finance to promote balanced and equitable participation. Addressing these disparities can empower individuals of both genders to contribute to positive social and environmental change. Overall, the study encourages responsible investing and has a beneficial social impact by working towards a more sustainable and socially conscious financial system.

Originality/value
This study addresses a significant research gap by employing Bayesian linear regression method to examine the impact of behavioral biases on SRI decisions thereby offering more meaningful results compared to conventional frequentist estimation. Furthermore, the integration of behavioral finance with sustainable finance offers novel perspectives, contributing to the understanding of investors, investment managers, and policymakers, therefore, catalyzing responsible capital allocation. The study's exploration of gender dynamics adds a new dimension to the existing research on SRI and behavioral finance.

DOI: https://doi.org/10.63065/ajeb.vn

Bài viết liên quan

Liên hệ

  • Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh

    Cơ quan xuất bản: Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng châu Á

  • Địa chỉ Tòa soạn: 36 Tôn Thất Đạm, Phường Nguyễn Thái Bình, Quận 1, TP.HCM, Việt Nam
  • Điện thoại: 028.38210238|Email: ajeb.vn@hub.edu.vn

  • Giấy phép trang thông tin điện tử: Số 201/GP-TTĐT do Cục Phát thanh, Truyền hình và Thông tin điện tử cấp ngày 11/11/2016
  • Giấy phép Hoạt động Tạp chí in: 388/GP-BTTTT ngày 02/11/2018 in tại Công ty TNHH Một Thành viên In Kinh tế
  • Tổng Biên tập: ..........................................................
Giới thiệu
Thể lệ tạp chí
Thống kê
  • 1.505 lượt truy cập
  • 13 trực tuyến
  • 206 Tạp chí đã được phát hành
  • 818 Bài viết được phát hành
© 2024 Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng châu Á