Tạp chí đã xuất bản
2004
ISSN
ISSN 2615-9813
ISSN (số cũ) 1859-3682

SỐ 200 | THÁNG 11/2022

Sức mạnh tài chính của ngành ngân hàng ở Bangladesh: phân tích khung CAMEL

Farhana Afroj

Tóm tắt:

Mục đích – Bài viết này điều tra sức mạnh tài chính của các ngân hàng ở Bangladesh và các yếu tố ảnh hưởng đến sức mạnh tài chính trong những năm 2010–2015 trên 35 ngân hàng.

Thiết kế/phương pháp/cách tiếp cận – Hàm giá trị gia tăng với xếp hạng CAMEL (sức mạnh vốn, chất lượng tài sản, hiệu quả quản lý, khả năng sinh lời, thanh khoản) đã được sử dụng để tính toán chỉ số sức mạnh tài chính của ngân hàng (FSI). Trong bước thứ hai, hồi quy bảng đã được thực hiện để tìm ra các yếu tố quyết định sức mạnh tài chính của ngân hàng.

Kết quả – Phát hiện thực nghiệm cho thấy rằng các ngân hàng Hồi giáo của Bangladesh mạnh hơn về tài chính và vượt trội so với các ngân hàng cửa sổ Hồi giáo và thông thường với tính thanh khoản cao hơn. Ở khía cạnh sở hữu, các ngân hàng tư nhân có sức mạnh tài chính cao hơn với sức mạnh vốn, chất lượng tài sản, hiệu quả quản lý và khả năng sinh lời cao hơn so với các ngân hàng đại chúng. Quy mô ngân hàng, khả năng thu hồi khoản vay, tiền lương và sự phát triển của ngành ngân hàng có ảnh hưởng tích cực trong khi tài sản cho vay ảnh hưởng tiêu cực đến sức mạnh tài chính của ngân hàng ở Bangladesh.

Hạn chế/ý nghĩa nghiên cứu – Nghiên cứu này có những hạn chế mặc dù tầm quan trọng của nó. CAMELS là một hình thức cải tiến hơn so với sử dụng CAMEL. Nhưng do thiếu dữ liệu về “S” đại diện cho độ nhạy nên sẽ không thể sử dụng khung CAMELS. Các nhà nghiên cứu khác có thể kết hợp điều này.

Ý nghĩa thực tế – Chính phủ và các ngân hàng nên cho phép các ngân hàng Hồi giáo tham gia thị trường với các điều kiện dễ dàng vì hiệu suất vượt trội của họ trên thị trường hiện tại. Ngoài ra, các ngân hàng nên cân nhắc khi cho vay để không tạo ra rủi ro tín dụng. Ngoài ra, họ nên tính toán sức mạnh tài chính tổng hợp hàng năm để hiểu những thành phần nào họ cần phải làm việc.

Tính mới/giá trị – Nghiên cứu này mở rộng kết quả hiện có trên FSI tổng hợp. Thật khó để kiểm tra sức mạnh tài chính của các ngân hàng nếu chỉ sử dụng giá trị tỷ lệ, điều này thường gây nhầm lẫn. Nghiên cứu đưa ra bằng chứng về cách FSI cung cấp các kết quả khắt khe hơn và đâu là yếu tố đóng góp nhiều nhất vào sức mạnh tài chính của các ngân hàng.

Tài liệu tham khảo:

  1. Adesina, K.S. (2021), “How diversification affects bank performance: the role of human capital”, Economic Modelling, Vol. 94, pp. 303-319, doi: 10.1016/j.econmod.2020.10.016.
  2. Ahmad, A.U.F. and Hassan, M.K. (2007), “Regulation and performance of Islamic banking in Bangladesh”, Thunderbird International Business Review, Vol. 49 No. 2, pp. 251-277, doi: 10.1002/tie.20142.
  3. Alarussi, A.S. and Alhaderi, S.M. (2018), “Factors affecting profitability in Malaysia”, Journal of Economic Studies, Vol. 45 No. 3, pp. 442-458, doi: 10.1108/JES-05-2017-0124.
  4. Ali, M. and Puah, C.H. (2019), “The internal determinants of bank profitability and stability: an insight from banking sector of Pakistan”, Management Research Review, Vol. 42 No. 1, pp. 49-67, doi: 10.1108/MRR-04-2017-0103.
  5. Ariss, R.T. (2010), “Competitive conditions in islamic and conventional banking: a global perspective”, Review of Financial Economics, Vol. 19 No. 3, pp. 101-108, doi: 10.1016/j.rfe.2010.03.002.
  6. Balasundaram, N. (2008), A Comparative Study of Financial Performance of Banking Sector in Bangladesh. An Application of CAMELS Rating System, Annals of University of Bucharest, Economic and Administrative Series, No. 2, pp. 141-152.
  7. Barron, H. and Schmidt, C.P. (1988), “Sensitivity analysis of additive multiattribute value models”, Operations Research, Vol. 36 No. 1, pp. 122-127, doi: 10.1287/opre.36.1.122.
  8. Berhani, R. and Sejdini, A. (2016), “An empirical evaluation of the determinents of Albanian banks’ profitability by focusing on the relationship between bank profitability and staff salary”, International Journal of Economics, Commerce and Management, Vol. IV No. 6, pp. 19-41. 
  9. Çekrezi, A., Shanini, E., Saadaoui, M. and Mekkaoui, S. (2015), “Factors affecting performance of commercial banks in Albania”, The European Proceedings of Social and Behavioral Sciences, eISSN, pp. 2357-1330, doi: 10.15405/epsbs.2015.05.3.
  10. Demirguc-Kunt, A., Feyen, E. and Levine, R. (2011), Optimal Financial Structures and Development: The Evolving Importance of Banks and Markets, Policy Research Working Paper Series 5805, World Bank, Mimeo.
  11. Doumpos, M., Hasan, I. and Pasiouras, F. (2017), “Bank overall financial strength: Islamic versus conventional banks”, Economic Modelling, Vol. 64, pp. 513-523, doi: 10.1016/j.econmod.2017.03.026.
  12. Doumpos, M. and Zopounidis, C. (2012), “Efficiency and performance evaluation of European cooperative banks”, in Pasiouras, F. (Ed.), Efficiency and Productivity Growth: Modelling in the Financial Services Industry, Wiley, New York, pp. 237-252.
  13. Fayed, M.E. (2013), “Comparative performance study of conventional and Islamic banking in Egypt”, Journal of Applied Finance and Banking, Vol. 3 No. 2, p. 1.
  14. Fulford, S.L. (2015), “How important are banks for development? National banks in the United States”, Review of Economics and Statistics, Vol. 97 No. 5, pp. 921-938, doi: 10.1162/REST_a_00546.
  15. Gupta, N. and Mahakud, J. (2020), “Ownership, bank Size, capitalization and bank performance: evidence from India”, Cogent Economics and Finance, Vol. 8 No. 1, p. 1808282, doi: 10.1080/23322039.2020.1808282.
  16. Hanif, M., Tariq, M. and Tahir, A. (2012), “Comparative performance study of conventional and islamic banking in Pakistan”, International Research Journal of Finance and Economics, No. 83, pp. 1450-2887.
  17. Harahap, I.M. (2018), “Impact of bank performance on profitability”, Scholars Journal of Economics, Business and Management, Vol. 5 No. 8, pp. 727-733, doi: 10.21276/sjebm.2018.5.8.3.
  18. Hasanov, F.J., Bayramli, N. and Al-Musehel, N. (2018), “Bank-specific and macroeconomic determinants of bank profitability: evidence from an oil-dependent economy”, International Journal of Financial Studies, Vol. 6 No. 3, p. 78.
  19. Hunjak, T. and Jakovcevic, D. (2001), “AHP based model for bank performance evaluation and rating”, Proceedings of 6th International Symposium on Analytic Hierarchy Process (ISAHP 2001), Berne, pp. 149-158.
  20. Ibrahim, M.H. (2020), “Islamic banking and bank performance in Malaysia: an empirical analysis”, Journal of Islamic Monetary Economics and Finance, Vol. 6 No. 3, pp. 487-502, doi: 10.21098/jimf.v6i3.1197.
  21. Islam, M.A., Siddiqui, M.H., Hossain, K.F. and Karim, L. (2014), “Performance evaluation of the banking sector in Bangladesh: a comparative analysis”, Business and Economic Research, Vol. 4 No. 1, p. 70, doi: 10.5296/ber.v4i1.4672.
  22. Islam, M.A., Sarker, M.N.I., Rahman, M., Sultana, A. and Prodhan, A. (2017), “Determinants of profitability of commercial banks in Bangladesh”, International Journal of Banking and Financial Law, Vol. 1 No. 1, pp. 1-11.
  23. Jaffar, M. and Manarvi, I. (2011), “Performance comparison of Islamic and conventional banks in Pakistan”, Global Journal of Management and Business Research, Vol. 11 No. 1, pp. 61-66.
  24. Karim, M.A., Hassan, M.K., Hassan, T. and Mohamad, S. (2014), “Capital adequacy and lending and deposit behaviors of conventional and Islamic banks”, Pacific-Basin Finance Journal, Vol. 28, pp. 58-75, doi: 10.1016/j.pacfin.2013.11.002.
  25. Kashif, M., Iftikhar, S.F. and Iftikhar, K. (2016), “Loan growth and bank solvency: evidence from the Pakistani banking sector”, Financial Innovation, Vol. 2 No. 1, pp. 1-13, doi: 10.1186/s40854-016-0043-8.
  26. Keelin, T.W. (1981), “A parametric representation of additive value functions”, Management Science, Vol. 27 No. 10, pp. 1200-1208.
  27. Khalil, F. and Siddiqui, D.A. (2019), “Comparative analysis of financial performance of Islamic and conventional banks: evidence from Pakistan”, SSRN Electronic Journal. doi: 10.2139/ssrn.3397473.
  28. Le, T.D. and Ngo, T. (2020), “The determinants of bank profitability: a cross-country analysis”, Central Bank Review, Vol. 20 No. 2, pp. 65-73.
  29. Lee, J.Y. and Kim, D. (2013), “Bank performance and its determinants in Korea”, Japan and the World Economy, Vol. 27, pp. 83-94.
  30. Mahmud, K., Mallik, A., Imtiaz, M.F. and Tabassum, N. (2016), “The bank-specific factors affecting the profitability of commercial banks in Bangladesh: a panel data analysis”, International Journal of Managerial Studies and Research, Vol. 4 No. 7, pp. 67-74, doi: 10.20431/2349-0349.0407008.
  31. Migliardo, C. and Forgione, A.F. (2018), “Ownership structure and bank performance in EU-15 countries”, Corporate Governance: The International Journal of Business in Society, Vol. 18 No. 3, pp. 509-530, doi: 10.1108/CG-06-2017-0112.
  32. Mohammed, H.K., Wetere, Y.M. and Bekelecha, M.S. (2015), “Soundness of Ethiopian banks”, International Journal of Finance and Banking Studies (2147-4486), Vol. 4 No. 2, pp. 29-37, doi: 10.20525/ijfbs.v4i2.218.
  33. Nguyen, A.H., Nguyen, H.T. and Pham, H.T. (2020), “Applying the CAMEL model to assess performance of commercial banks: empirical evidence from Vietnam”, Banks and Bank Systems, Vol. 15 No. 2, pp. 177-186, doi: 10.21511/bbs.15(2).2020.16.
  34. Nisar, S., Wang, S., Ahmed, J. and Peng, K. (2015), “Determinants of bank’s profitability in Pakistan: a latest panel data evidence”, International Journal of Economics, Commerce and Management, Vol. 3 No. 4, pp. 1-16.
  35. Pekkaya, M. and Demir, F.E. (2018), “Determining the priorities of CAMELS dimensions based on bank performance”, Global Approaches in Financial Economics, Banking, and Finance, Springer, pp. 445-463.
  36. Ping, K.G. and Kusairi, S. (2020), “Analysis of CAMEL components and commercial bank performance: panel data analysis”, Jurnal Organisasi Dan Manajemen, Vol. 16 No. 1, pp. 1-10, doi: 10.33830/jom.v16i1.835.2020.
  37. Rafiq, M.R.I. (2016), “Determining bank performance using CAMEL rating: a comparative study on selected Islamic and conventional banks in Bangladesh”, Asian Business Review, Vol. 6 No. 3, pp. 151-160, doi: 10.18034/abr.v6i3.40.
  38. Rahman, M.Z. and Islam, M.S. (2017), “Use of CAMEL rating framework: a comparative performance evaluation of selected Bangladeshi private commercial banks”, International Journal of Economics and Finance, Vol. 10 No. 1, p. 120.
  39. Robin, I., Salim, R. and Bloch, H. (2018), “Financial performance of commercial banks in the postreform era: further evidence from Bangladesh”, Economic Analysis and Policy, Vol. 58, pp. 43-54, doi: 10.1016/j.eap.2018.01.001.
  40. Saha, N.K. and Bishwas, P.C. (2021), “Determinants of financial performance of commercial banks in Bangladesh: an empirical study on private commercial banks”, Global Journal of Management And Business Research, Vol. 21 No. 2, pp. 23-32.
  41. Saini, P. and Sindhu, J. (2014), “Role of commercial bank in the economic development of India”, International Journal of Engineering and Management Research (IJEMR), Vol. 4 No. 1, pp. 27-31.
  42. Srairi, S.A. (2010), “Cost and profit efficiency of conventional and Islamic banks in GCC countries”, Journal of Productivity Analysis, Vol. 34 No. 1, pp. 45-62.
  43. Staikouras, C.K. and Wood, G.E. (2004), “The determinants of European bank profitability”, International Business and Economics Research Journal (IBER), Vol. 3 No. 6, doi: 10.19030/iber.v3i6.3699.
  44. Sun, P.H., Mohamad, S. and Ariff, M. (2017), “Determinants driving bank performance: a comparison of two types of banks in the OIC”, Pacific-Basin Finance Journal, Vol. 42, pp. 193-203, doi: 10.1016/j.pacfin.2016.02.007.
  45. Tervonen, T. and Figueira, J.R. (2008), “A survey on stochastic multicriteria acceptability analysis methods”, Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, Vol. 15 Nos 1-2, pp. 1-14.
  46. Todorovic, V., Furtula, S. and Durkalic, D. (2018), “Measuring performance of the Serbian banking sector using CAMELS model”, Teme - Casopis za Dru stvene Nauke, Vol. 42 No. 3, pp. 961-977, doi: 10.22190/TEME1803961T.
  47. Uddin, G.S., Kyophilavong, P. and Sydee, N. (2012), “The casual nexus of banking sector development and poverty reduction”, International Journal of Economics and Financial Issues, Vol. 2 No. 3, pp. 304-311.
  48. Yesmine, S. and Bhuiyah, M.S.U. (2015), “Determinants of banks’ financial performance: a comparative study between nationalized and local private commercial banks of Bangladesh”, International Journal of Business and Management Invention, Vol. 4 No. 9, pp. 33-39.


Financial strength of banking sector in Bangladesh: a CAMEL framework analysis

Abstract:

Purpose
This paper investigates the financial strength of banks in Bangladesh and factors affecting the financial strength over the years 2010–2015 on 35 banks.

Design/methodology/approach
Additive value function with CAMEL rating (capital stength, asset quality, managerial efficiency, earning ability, liquidity) has been employed to calculate banks’ financial strength index (FSI). In the second stage, panel regression has been exercised to find out the determinants of banks’ financial strength.

Findings
Empirical finding exhibits that the Islamic banks of Bangladesh are financially stronger and outperform conventional and Islamic window banks with higher liquidity. In the ownership category, private banks have more financial strength with higher capital strength, asset quality, managerial efficiency and earning ability than public banks. Bank size, loan recovery, salary and banking sector development positively affect whereas the loan-asset negatively affect the bank’s financial strength in Bangladesh.

Research limitations/implications
This study has its limitations despite its importance. CAMELS is a more improved form than using CAMEL. But because of the data deficiency on “S” which represents sensitivity, it would not be possible to use CAMELS framework. Further researchers could incorporate this.

Practical implications
Government and banks should allow Islamic banks to enter the market on easy terms because of their outstanding performance in the existing market. In addition, banks should provide loans with consideration so that they cannot create credit risk. In addition, they should calculate composite financial strength annually to understand which components they need to work on.

Originality/value
This study extends the extant result on the composite FSI. It is hard to examine the financial strength of banks using only ratio value, which misleads most of the time. The study offers evidence on how the FSI provides more rigorous results and what are the factors contribute most to the financial strength of banks.

DOI: https://doi.org/10.63065/ajeb.vn

Liên hệ
  • Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh

    Cơ quan xuất bản: Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng châu Á

  • Địa chỉ Tòa soạn: 36 Tôn Thất Đạm, Phường Nguyễn Thái Bình, Quận 1, TP.HCM, Việt Nam
  • Điện thoại: 028.38210238|Email: ajeb.vn@hub.edu.vn
  • Giấy phép trang thông tin điện tử: Số 201/GP-TTĐT do Cục Phát thanh, Truyền hình và Thông tin điện tử cấp ngày 11/11/2016
  • Giấy phép Hoạt động Tạp chí in: 388/GP-BTTTT ngày 02/11/2018 in tại Công ty TNHH Một Thành viên In Kinh tế
  • Tổng Biên tập: ..........................................................
Thể lệ tạp chí
Thống kê
  • 1.509 lượt truy cập
  • 15 trực tuyến
  • 206 Tạp chí đã được phát hành
  • 818 Bài viết được phát hành