Số 214+215_Tiếp theo | Tháng 01+02_Tiếp Theo
Khám phá tăng trưởng kinh tế của OECD: Mô hình Solow cơ bản hay bổ sung tăng trưởng công nghệ?
Nguyễn Thị Ngọc Nga
Tóm tắt:
Mô hình tăng trưởng Solow cơ bản từng được nhiều nghiên cứu thực nghiệm ước lượng đối diện với vấn đề bỏ sót biến và đa cộng tuyến. Nghiên cứu này sử dụng hồi quy phi tuyến Bayes dựa trên bộ dữ liệu bảng của nhóm nước OECD giai đoạn 1971–2019 để đánh giá và so sánh hai mô hình Solow: cơ bản và bổ sung biến tăng trưởng công nghệ. Nghiên cứu khám phá rằng mô hình Solow cơ bản có khả năng giải thích cao hơn đối với tăng trưởng kinh tế của nhóm nước OECD. Kết quả này ủng hộ giả thuyết hội tụ trong các nhóm nước phát triển. Ngoài ra, giá trị ước lượng của hệ số co giãn của vốn vật chất theo phân tích Bayes vào khoảng 0,10.
Tài liệu tham khảo:
- Abu-Qarn, A. S. (2019). Reassessment of the Proximate Determinants of Income Levels and Growth of Nations. Atl Econ J, 47, 463–483. https://doi.org/10.1007/s11293-019-09647-0.
- Acemoglu, D. (2009). Introduction to modern economic growth. Princeton University Press.
- Dan, T. B., & Thach, N. N. (2024). Which Solow Model – Homogeneous technology-, Heterogeneous Technology-, or Human Capital-Augmented– Best Explains OECD Growth? Fresh Evidence from Bayesian Monte, Montenegrin Journal of Economics, 20(2), 251-265.
- Felipe, J., & McCombie, J. (2005). Why are some countries richer than others: a skeptical view of Mankiw-Romer-Weil’s test of the neoclassical growth model. Metroeconomica, 56(3), 360-392.
- Islam, N. (1995). Growth empirics: a panel data approach. Quarterly Journal of Economics, 110, 1127-1170.
- Jorgenson, D. W. (1995). Productivity: Post-war U.S. Economic Growth. Cambridge: MIT Press.
- Lee, K., Pesaran, H., & Smith R. (1997). Growth and convergence in a multi-country empirical stochastic Solow model. Journal of Applied Econometrics, 12, 357-392.
- Mankiw, N. G., Romer D., & Weil D. N. (1992). A contribution to the empirics of economic growth. Quarterly Journal of Economics, 107, 407-37.
- Prescott, E. C. (1998). Needed: A Theory of Total Factor Productivity. International Economic Review, 39(3, August), 525-52.
- Sadik, J. (2008). Technology adoption, convergence, and divergence. European Economic Review, 52(2), 338–355. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2007.02.005.
- Solow, R. M. (1956). A contribution to the theory of economic growth. Quarterly Journal of Economics, 70(1), 65-94.
- Summers, R., & Heston, A. (1988). A new set of international comparisons of real product and price levels estimates for 130 countries, 1950–1985. Review of Income and Wealth, 34, 1-25.
- Swan, T. W. (1956). Economic Growth and Capital Accumulation. Economic Record, 32, 334-361.
Exploring Economic Growth of OECD Countries: Basic Solow Model or Country Specific Technology-Augmented Solow Model?
Abstract:
The basic Solow model that has been estimated empirically in many studies faces the problems of omitted variable bias and multicollinearity. This study uses a Bayesian nonlinear regression based on a panel data set of OECD countries for the period 1971-2019 to evaluate and compare two Solow models: basic and heterogeneous technology-augmented. The study discovers that the basic Solow model has a higher explanatory power for the economic growth of the OECD countries. This result supports the convergence hypothesis among developed country groups.