1. Trang Chủ
  2. SỐ 210
  3. Ứng dụng máy học để xây dựng chỉ số tâm lý nhà đầu tư trên thị trường chứng khoán Việt Nam
Đăng bài
Tạp chí đã xuất bản
2004
SỐ 1
2005
SỐ 2
SỐ 3
SỐ 4
SỐ 5
SỐ 6
SỐ 7
2006
SỐ 8
SỐ 9
SỐ 10
SỐ 11
SỐ 12
SỐ 13
2007
SỐ 14
SỐ 15
SỐ 16
SỐ 17
SỐ 18
SỐ 19
SỐ 20
SỐ 21
2008
SỐ 22+23
SỐ 24
SỐ 25
SỐ 26
SỐ 27
SỐ 28
SỐ 29
SỐ 30
SỐ 31
SỐ 32
SỐ 33
2009
SỐ 34+35
SỐ 36
SỐ 37
SỐ 38
SÔ 39
SỐ 40
SỐ 41
SỐ 42
SỐ 43
SỐ 44
SỐ 45
2010
SỐ 46+47
SỐ 48
SỐ 49
SỐ 50
SỐ 51
SỐ 52
SỐ 53
SỐ 54
SỐ 55
SỐ 56
SỐ 57
2011
SỐ 58+59
SỐ 60
SỐ 61
SỐ 62
SỐ 63
SỐ 64
SỐ 65
SỐ 66
SỐ 67
SỐ 68
SỐ 69
2012
SỐ 70+71
SỐ 72
SỐ 73
SỐ 74
SỐ 75
SỐ 76
SỐ 77
SỐ 78
SỐ 79
SỐ 80
SỐ 81
2013
SỐ 82+83
SỐ 84
SỐ 85
SỐ 86
SỐ 87
SỐ 88
SỐ 89
SỐ 90
SỐ 91
SỐ 92
SỐ 93
2014
SỐ 96
SỐ 94+95
SỐ 97
SỐ 98
SỐ 99
SỐ 100
SỐ 101
SỐ 102
SỐ 103
SỐ 104
SỐ 105
2015
SỐ 106+107
SỐ 108
SỐ 109
SỐ 110
SỐ 111
SỐ 112
SỐ 113
SỐ 114
SỐ 115
SỐ 116
SỐ 117
2016
SỐ 118+119
SỐ 120
SỐ 121
SỐ 122
SỐ 123
SỐ 124
SỐ 125
SỐ 126
SỐ 127
SỐ 128
SỐ 129
2017
SỐ 130&131
SỐ 132
SỐ 133
SỐ 134
SỐ 135
SỐ 136
SỐ 137
SỐ 138
SỐ 139
SỐ 140
SỐ 141
2018
SỐ 142&143
SỐ 144
SỐ 145
SỐ 146
SỐ 147
SỐ 148
SỐ 149
SỐ 150
SỐ 151
SỐ 152
SỐ 153
2019
SỐ 154&155
SỐ 156
SỐ 157
SỐ 159
SỐ 160
SỐ 161
SỐ 162
SỐ 158
SỐ 163
SỐ 164
SỐ 165
2020
Số 166+ 167
Số 168
Số 169
Số 170
Số 171
SỐ 172
Số 173
SỐ 174
SỐ 175
SỐ 177
2021
SỐ 178+179
SỐ 180
Số 181
Số 182
SỐ 183
SỐ 184
SỐ 185
SỐ 186
SỐ 187
SỐ 188
SỐ 189
2022
SỐ 190+191
SỐ 192
SỐ 193
SỐ 194
SỐ 195
SỐ 196
SỐ 197
SỐ 198
Số 199
SỐ 200
SỐ 201
2023
SỐ 202+203
SỐ 204
SỐ 205
SỐ 206
SỐ 207
SỐ 208
SỐ 209
SỐ 210
SỐ 211
SỐ 212
SỐ 213
Thông tin tạp chí
Tôn chỉ & Mục đíchHội đồng biên tậpBan biên tậpChính sách Tạp chíLịch làm việc Lãnh đạo
Thông tin người dùng
Độc giả
Tác giả
Biên tập viên
Phản biện
Đạo đức xuất bảnThư mời số đặc biệt
ISSN
ISSN 2615-9813
ISSN (số cũ) 1859-3682

SỐ 210 | Tháng 9/2023

Ứng dụng máy học để xây dựng chỉ số tâm lý nhà đầu tư trên thị trường chứng khoán Việt Nam

Nguyễn Huỳnh Trúc My, Nguyễn Hữu Huân, Ngô Minh Vũ

25/09/2023 47 0 0
Like Mua ngay 30.000 đ
Chỉ số tâm lý tâm lý của nhà đầu tư thị trường chứng khoán nhà đầu tư chứng khoán VN-Index HNX-Index VN30 HNX30 Dự báo.

Tóm tắt:

Hiện nay, ngày càng nhiều nhà đầu tư (NĐT) đưa ra các quyết định giao dịch trên thị trường chứng khoán (TTCK) dựa trên các thông tin được đăng tải trên mạng xã hội (MXH). Do đó, dù là thông tin chính thức hay những tin đồn thất thiệt đều có tác động lan truyền và ảnh hưởng đến nhiều người, từ đó tác động đến quyết định mua và bán chứng khoán. Bài viết sử dụng phương pháp định lượng và dựa vào các bài đăng trên MXH để xác định chỉ số tâm lý của các NĐT trong việc dự báo các chỉ số VN-Index, HNX-Index, VN30 và HNX30. Kết quả nghiên cứu cho thấy, chỉ số tâm lý của NĐT có ý nghĩa thống kê và dự đoán được diễn biến của chỉ số VN-Index và VN30 trong vòng ba ngày, nhưng không có ý nghĩa thống kê đối với chỉ số HNX-Index và HNX30. Chỉ số tâm lý của NĐT là công cụ hỗ trợ cho các quyết định của các NĐT, các doanh nghiệp có chứng khoán niêm yết, nhà môi giới, các công ty chứng khoán và các cơ quan quản lý trên TTCK.

 

 

Tài liệu tham khảo:

  1. Baker, M., & Wurgler, J. (2006). Investor Sentiment & the Cross-Section of Stock Returns. The Journal of Finance, 61(4), 1645-80.
  2. Baker, M., & Wurgler, J. (2007). Investor Sentiment in the Stock Market. Journal of Economic Perspectives, 21(2), 129-52.
  3. Brown, G. W., & Cliff, M. T. (2005). Investor Sentiment & Asset Valuation. Journal of Business 78(2), 405-40.
  4. Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. (2018). Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805.
  5. Dickinson, B. & Wei, H. (2015). Sentiment Analysis of Investor Opinions on Twitter. Social Networking 04(03), 62-71.
  6. Kumar, A. & Charles M.C. Lee (2006). Retail Investor Sentiment & Return Comovements. The Journal of Finance 61(5), 2451-86.
  7. Lan Yueqin, Yong Huang, & Chao Yan (2021). Investor Sentiment & Stock Price: Empirical Evidence from Chinese SEOs. Economic Modelling, 94, 703-14.
  8. Long, J. B. De, Shleifer, A., Summers, L. H. & Waldmann, R. J. (2015). Noise Trader Risk in Financial Markets. Journal of Political Economy. 98(4), 703-38.
  9. Phạm Ngọc Toàn & Nguyễn Thành Long (2018). Truy cập tại https://tapchicongthuong.vn/bai-viet/cac-nhan-to-anh-huong-den-quyet-dinh-dau-tu-cua-cac-nha-dau-tu-ca-nhan-tren-thi-truong-chung-khoan-thanh-pho-ho-chi-minh-58301.htm, ngày truy cập 10/02/2023.
  10. Phan Trần Trung Dũng (2019). Nghiên cứu hiện tượng tự tin thái quá của nhà đầu tư thông qua phương pháp thực nghiệm, Tạp chí Tài chính, kỳ 1 tháng 11/2019. 
  11. Phan, K. C. & Zhou, J. (2014). Factors influencing individual investor behavior: An empirical study of the Vietnamese stock market, American Journal of Business and Management, 3(2), 77-94.
  12. Phùng Việt Hà, Ngô Thị Hồng Ngọc, Vũ Thế Văn, & Hồ Diễm Quỳnh (2022). Truy cập tại https://tapchitaichinh.vn/nghien-cuu-yeu-to-anh-huong-den-quyet-dinh-dau-tu-cua-nha-dau-tu-ca-nhan-tren-thi-truong-chung-khoan-viet-nam.html, ngày truy cập 10/02/2023.
  13. Qiu, L. X. & Ivo, W. (2006). Investor Sentiment Measures. SSRN Electronic Journal.
  14. Trần Thị Hải Lý & Hoàng Thị Phương Thảo (2012). Ảnh hưởng yếu tố tâm lý lên mục tiêu của nhà đầu tư trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Tạp chí Phát triển & Hội nhập, 3(13), số tháng 3-4/2012.
  15. Trần Thị Vân Anh, Nguyễn Thị Nhung, & Vũ Thị Loan (2022). Tâm lý hành vi của nhà đầu tư. Trường hợp Thị trường Chứng khoán Việt Nam. Nhà xuất bản Đại học quốc gia Hà Nội.
  16. Vương Đức Hoàng Quân & Bùi Chiến Công (2016). Yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của nhà đầu tư chứng khoán: Nhìn từ góc độ tài chính hành vi. Tạp chí Tài chính kỳ 2, số tháng 6/2016, trang 20-21.

Using Machine Learning to Build an Investor Sentiment Index in Vietnam Stock Market

Psychological index investor sentiment stock market securities investors VN-Index HNX-Index VN30 HNX30 prediction.

Abstract:

Nowadays, more and more investors make decisions in stock trading based on information posted on social networks. Therefore, whether it is official information or false rumours, it also has a spread effect that affects many people, thereby affecting the decision to buy and sell stocks. We use a quantitative method that relies on social network posts to determine investors’ sentiment index in forecasting VN-Index, HNX-Index, VN30, and HNX30. The research results show that the sentiment index of investors is statistically significant and predicts the movements of the VN-Index and VN30 within three days but has no statistical significance for the HNX-Index and HNX30. This index is a tool to support the decisions of investors, listed securities companies, brokers, securities companies, and regulators on the securities market.

 

Bài viết liên quan